Variance và Standard Deviation: Tìm hiểu khái niệm và công thức tính chỉ trong 5 phút

Variance (phương sai) và Standard Deviation (độ lệch chuẩn) là hai khái niệm quan trọng trong thống kê và toán học để đo đạc sự biến động và phân tán của dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về hai khái niệm này và cung cấp công thức tính toán cũng như cách sử dụng máy tính để tính toán phương sai và độ lệch chuẩn.

1. Khái niệm Variance và Standard Deviation

1.1. Định nghĩa Variance và Standard Deviation

Giống như ý nghĩa của từ, variance (phương sai) đo đạc mức độ biến động của dữ liệu. Nó cho biết sự chênh lệch giữa mỗi giá trị trong tập dữ liệu và giá trị trung bình của tập dữ liệu. Trong khi đó, standard deviation (độ lệch chuẩn) là căn bậc hai của phương sai, nó cho biết mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình.

1.2. Công thức tính toán Variance và Standard Deviation

Công thức tính toán variance (phương sai) và standard deviation (độ lệch chuẩn) sử dụng các giá trị trong tập dữ liệu.

 

2. Cách sử dụng máy tính casio (570VN PLUS) để tính toán Variance và Standard Deviation

• Shift →1 → 4: STAT
• Mode → 3: STAT → 1:1 – VAR
• Nhập số liệu 

3. Mối quan hệ giữa Variance và Standard Deviation

Variance và Standard Deviation có mối quan hệ chặt chẽ với nhau. Standard Deviation là căn bậc hai của Variance, nên khi Variance tăng thì Standard Deviation cũng tăng và ngược lại. Hai khái niệm này đều được sử dụng để đo đạc mức độ biến động và phân tán của dữ liệu, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về sự đa dạng và tính đồng nhất của tập dữ liệu.

4. Kết luận

Trên đây là những thông tin cơ bản về variance (phương sai) và standard deviation (độ lệch chuẩn), hai khái niệm quan trọng trong thống kê và toán học. Chúng ta đã tìm hiểu về định nghĩa, công thức tính toán, cách sử dụng máy tính và mối quan hệ giữa chúng. Hi vọng rằng thông tin này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về những khái niệm này và áp dụng vào công việc và nghiên cứu của mình.